• Những bộ óc vĩ đại đã làm thay đổi cuộc sống

    Nhiều ý kiến cho rằng, robot trí tuệ nhân tạo có thể loại bỏ hàng triệu công việc trước đây, làm thay đổi hoàn toàn thị trường lao động hiện nay. Robot AI có thể thay thế con người trong tương lai? Hãy tìm hiểu trong bài viết dưới đây.

    1. Không gian:
     
    SpaceX vừa công bố động cơ Raptor 3.
    So sánh với Raptor 1, 2.
     
     
    Quá khủng khiếp đúng là đỉnh cao công nghệ
     
    Tàu Starship cao 50,3 mét và có đường kính 9 mét. Trong khi tên lửa đẩy tầng dưới sử dụng tới 33 động cơ Raptor V2, thì tầng trên Starship chỉ sử dụng 6 động cơ Raptor. Các động cơ tạo ra tổng lực đẩy 14.700 kN. Khoang tải trọng của tàu dự kiến sẽ cao 17 mét và đường kính 8 m với thể tích bên trong là 1.000 m³, Starship có tổng sức chứa nhiên liệu là 1.200 tấn.
     
    ---
    2. Giao thông
     
    GPS là một trong những hệ thống định vị toàn cầu đang được sử dụng phổ biến hiện nay
     
    Nhiều năm nghiên cứu về thuật toán và cấu trúc dữ liệu đã đặt nền móng cho Hệ thống Thông tin Địa lý (GIS). Nền tảng này đã tạo điều kiện cho việc tích hợp GIS với GPS và bộ nhớ flash, dẫn đến những đổi mới như iPhone và Google Maps. Nhiều công việc nền tảng này đã được thực hiện tại Harvard và các cơ sở tương tự trong những năm 1960, 1970 và 1980. 
     
    Để minh họa sự khác biệt rõ rệt trước khi GIS ra đời, hãy xem xét một trung tâm gọi điện "chỉ đường" từ năm 1963. Rất lâu trước khi có sự phổ biến của định vị vệ tinh và GPS, các nhân viên tại trung tâm này đã cung cấp chỉ dẫn lái xe cho những người gọi điện để lên kế hoạch cho hành trình của họ – một sự khác biệt lớn so với các app ngày nay.
     

    Giao thông được ví như “xương sống” của các quốc gia, ảnh hưởng trực tiếp đến sự phát triển kinh tế, xã hội.

    Tại các thành phố lớn, hệ thống giao thông thông minh đã trở thành một trong những thành phần không thể thiếu, cung cấp cho người dân trải nghiệm di chuyển thuận tiện, an toàn, đồng thời hỗ trợ đơn vị chức năng và cơ quan quản lý theo dõi, điều hành giao thông một cách hiệu quả, tối ưu hơn.

    Hệ thống giao thông thông minh (Intelligent Transport System - ITS) ứng dụng các công nghệ tiên tiến như cảm biến, điều khiển, điện tử, tin học và viễn thông để quản lý và điều hành hệ thống giao thông vận tải.

    ITS liên kết con người, hệ thống đường bộ và phương tiện giao thông thành một mạng lưới thông tin, giúp quá trình lưu thông trên đường cao tốc và nội đô trở nên thuận tiện, nhanh chóng.

    Đồng thời, thông qua kết nối với các trung tâm quản lý giao thông, hệ thống giao thông thông minh ITS cho phép thu thập, lưu trữ và truyền đạt thông tin về điều kiện đường bộ theo thời gian thực, giúp giảm tắc nghẽn và cải thiện an toàn.

    ---

    3. Y khoa

    TeleVital là nền tảng kết nối các thiết bị theo dõi sức khỏe dựa trên công nghệ IoT trong y tế – IoMT, hỗ trợ bác sĩ theo dõi và điều trị bệnh nhân từ xa. TeleVital ứng dụng hai công nghệ trong y tế:

    • Công nghệ IoT trong y tế IoMT
    • Hỗ trợ điều trị y tế từ xa TeleMed

    ---

    4. Sản xuất

    Bước đầu, robot được ứng dụng cộng tác tham gia sản xuất để cải thiện sức khỏe, tư vấn ... 

    kế đến đảm nhiệm những tác vụ đơn giản và cuối cùng thay thế con người ở các công đoạn nguy hiểm, hoặc những công việc có tính lặp lại, hoặc công việc chuyên sâu nào đó mà robot có khả năng. Đây cũng chính là quá trình thế hệ robot thông minh UR thay đổi phương thức con người làm việc trong tương lai.

    Trong dây chuyền sản xuất gồm nhiều nhiệm vụ mắc xích với nhau, sẽ có công đoạn đơn giản và nhanh gọn xen kẽ với nhiệm vụ nặng nề, tốn sức. Để toàn bộ chuỗi sản xuất hoạt động liên tục, các nhà quản lý phải linh động điều phối để thành phẩm (output) giữa các bộ phận không được chênh lệch quá nhiều. Trong khi thực tế, các công đoạn nhanh luôn phải trì hoãn để chờ đợi output từ các nhiệm vụ nặng liên quan, do mất nhiều thời gian hơn.

    Có một điều chắc chắn rằng, thành phẩm sản xuất của 100 người thì không thể đảm bảo chất lượng đồng đều ở cả 100 sản phẩm. Thế nhưng trong sản xuất công nghiệp, điểm đánh giá chất lượng của việc sản xuất hàng loạt lại phụ thuộc nhiều ở yếu tố đồng bộ. May thay, các nhiệm vụ kiểm tra chất lượng là những công việc robot có thể thay thế con người trong tương lai. Tin vui này đã loại bỏ nguy cơ ảnh hưởng đến uy tín cho các cơ sở sản xuất.

    Bên cạnh lợi ích thấy rõ về mặt năng suất, doanh nghiệp còn có thêm lợi ích tích lũy về tuổi nghề của người lao động khi robot thay thế con người trong tương lai ở các nhiệm vụ tốn sức. 

    Hiện trạng người lao động nhàm chán khi đảm nhiệm những nhiệm vụ lặp đi lặp lại tại các cơ sở sản xuất công nghiệp là điều không thể giải quyết triệt để. Các biện pháp như tăng cường giám sát hay khích lệ cũng chỉ giúp doanh nghiệp một phần nào đó hạn chế. Việc sử dụng robot thay thế con người ở các nhiệm vụ mang tính khuôn khổ đã tăng hứng thú cho công nhân, giúp họ tập trung hơn và ít sai sót hơn. Từ đó, những nhà điều hành cơ sở sản xuất cũng yên tâm sản xuất hơn.

    Ngày càng nhiều nhà máy có con người và robot làm việc cùng nhau. Điều này có thể chúng minh cho tính hiệu quả của sự kết hợp này. Với sự phát triển vũ bảo của công nghệ, chúng ta có thể hy vọng rằng sự cộng tác giữa con người và robot trong sản xuất có thể đạt được nhiều tầm cao mới hơn nữa trong tương lai.

    Những lĩnh vực AI không thể thay thế con người

    Có bốn điểm yếu cơ bản của robot trí tuệ nhân tạo ngăn cản nó đảm nhận một số công việc nhất định. Đó là:

    • Lập kế hoạch chiến lược phức tạp
    • Phối hợp tay chân và thị giác chính xác
    • Xử lý các không gian không xác định và không có cấu trúc
    • Cần nhiều cảm xúc, tình cảm

    Ngược lại, nhằm tạo điều kiện thuận lợi cho việc áp dụng công nghệ để giảm khối lượng, tăng năng suất và chất lượng công việc, AI cần có sự tham gia và vận hành của con người, thậm chí là rất nhiều người.

    Các lĩnh vực đòi hỏi sự tiếp xúc của con người sẽ tiếp tục gia tăng nhu cầu về nhân sự. Mặc dù AI sẵn sàng hỗ trợ nhiều ngành công nghiệp, nhưng kết nối giữa con người với con người tại nơi làm việc là luôn luôn cần thiết.

    AI sẽ tạo ra việc làm như thế nào?

    Cả thế giới đang tham gia vào sự phát triển của AI. Các nhà nghiên cứu hy vọng sẽ xây dựng thành công hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng học hỏi từ lượng dữ liệu nhỏ hơn. Trong tương lai gần, lao động của con người là cần thiết và chưa thể hoàn toàn cắt giảm, đặc biệt là nhân lực trong lĩnh vực nghiên cứu và phát triển công nghệ.

    Khi AI cùng các công nghệ khác phát triển, nhu cầu về đào tạo, dữ liệu, bảo trì, xử lý các trường hợp ngoại lệ sẽ không ngừng tăng lên. Vậy, làm thế nào để giám sát AI? Làm thế nào để đào tạo nó và đảm bảo rằng AI không hoạt động vượt ngoài tầm kiểm soát? Tất cả vấn đề nêu trên đều cần đến con người.

    Đó cũng là cách AI tạo ra công việc mới trên thị trường lao động. Thậm chí, có ý kiến cho rằng, AI sẽ là “công cụ tạo việc làm tuyệt vời nhất mà thế giới từng thấy.”

    Tương tự như thời điểm các cuộc Cách mạng Công nghiệp diễn ra, một số công việc nhất định đã biến mất. Và ngày càng nhiều công việc mới được tạo ra.

    Vì vậy, để bắt kịp xu hướng và sự thay đổi không ngừng của thị trường lao động tương lai, chúng ta cần chuẩn bị một số kỹ năng cần thiết trong thời đại AI:

    • Toán học cơ bản
    • Giao tiếp tốt bằng lời nói và văn bản
    • Sáng tạo
    • Quản lý con người
    • Trí tuệ cảm xúc
    • Tư duy phản biện và giải quyết vấn đề

    Nói tóm lại, sự ra đời của AI có thể dẫn đến sự cắt giảm một lượng lớn nhân sự trong một số ngành nghề nhất định. Bù lại, nó cũng tạo ra rất nhiều cơ hội việc làm cho những ai biết nắm bắt và không ngừng phát triển kiến thức, kỹ năng liên quan đến công nghệ.

    ---

    5. Chip bán dẫn 2nm

    Chip bán dẫn - "Xương sống" của mọi công nghệ.

    ra mắt chip 2nm đầu tiên trên thế giới

    Các thiết bị di động sử dụng bộ vi xử lý 2nm có thể có thời lượng pin gấp 4 lần so với các thiết bị sử dụng chipset 7nm.

    Công nghệ này còn cho biết máy tính xách tay sẽ được tăng tốc độ từ các bộ xử lý như vậy, trong khi các phương tiện tự vận hành sẽ phát hiện và phản ứng với các vật thể nhanh hơn.

    Công nghệ này tuyên bố sẽ mang lại lợi ích như hiệu quả năng lượng của trung tâm dữ liệu, khám phá không gian, trí tuệ nhân tạo, 5G và 6G và điện toán lượng tử ...

    Theo tính toán của IBS, để xây một nhà máy sản xuất chip 2 nm với công suất 50.000 tấm wafer mỗi tháng (WSPM) tốn ít nhất 28 tỷ USD. Trong khi với chip 3 nm, con số này là 20 tỷ USD. Giá chip cao sẽ ảnh hưởng trực tiếp tới những công ty công nghệ hàng đầu.

    Hiện nay các ngành công nghiệp như điện tử, viễn thông, vận tải đang dần phát triển ngày càng lớn mạnh, do nhu cầu của người dùng đối với các sản phẩm thương mại này tăng cao. Cũng vì thế mà vai trò của Chip trong dây chuyền sản xuất ngày càng quan trọng hơn. 

    Nhiệm vụ của những con chip này là cho phép máy móc thực hiện những chức năng chính như điều khiển, xử lý dữ liệu, lưu trữ,... Cũng vì thế mà chip bán dẫn không thể thiếu trong tất cả các công nghệ hiện nay.

    ---

    Trung Hậu | ST

    Ngày đăng: 14-08-2024 54 lượt xem