Các ngành học kỹ thuật phù hợp với xu hướng AI 2030

Theo Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) đến năm 2030, Việt Nam đang hướng đến mục tiêu gia nhập vào nhóm 4 nước dẫn đầu trong khu vực ASEAN và nhóm 50 nước hàng đầu thế giới về lĩnh vực nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI. 

Một khảo sát về Mức độ Sẵn sàng về AI (được công bố vào 11/2023) chỉ ra rằng chỉ có khoảng 27% tổ chức tại Việt Nam triển khai AI một cách nghiêm túc và toàn diện. Doanh nghiệp gặp khó trong chi phí, và lập chiến lược triển khai AI hiệu quả, cũng như khó trong các quy định và nguồn nhân lực chuyên môn.

Để chuẩn bị cho xu hướng AI vào năm 2030, các ngành học kỹ thuật sau đây được xem là phù hợp và có triển vọng.

1. Khoa học Máy tính và Trí tuệ Nhân tạo (Computer Science and Artificial Intelligence): Đây là ngành học trực tiếp liên quan đến phát triển các thuật toán AI, học máy (machine learning), và học sâu (deep learning). Sinh viên sẽ học cách xây dựng và tối ưu hóa các hệ thống AI, cùng với việc phát triển các ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực.

2. Kỹ thuật Dữ liệu (Data Engineering): Ngành này tập trung vào việc quản lý, xử lý, và phân tích dữ liệu lớn (big data), là nền tảng cho các hệ thống AI. Kỹ thuật dữ liệu giúp chuẩn bị và làm sạch dữ liệu để các mô hình AI có thể hoạt động hiệu quả.

3. Kỹ thuật Phần mềm (Software Engineering): Ngành học này liên quan đến việc thiết kế, phát triển và duy trì các phần mềm, trong đó bao gồm các ứng dụng AI. Sinh viên sẽ học cách xây dựng các hệ thống phần mềm có khả năng tích hợp và sử dụng AI.

4. Khoa học Dữ liệu (Data Science): Khoa học dữ liệu tập trung vào việc phân tích dữ liệu và rút ra các kết luận có giá trị từ dữ liệu đó. Ngành học này sẽ đào tạo sinh viên về cách áp dụng các kỹ thuật AI để giải quyết các vấn đề phức tạp trong các lĩnh vực khác nhau.

5. Robotics và Tự động hóa (Robotics and Automation): Ngành này sẽ trở nên rất quan trọng khi AI được tích hợp vào các hệ thống robot và tự động hóa, giúp tối ưu hóa quy trình sản xuất và các nhiệm vụ phức tạp khác.

6. Kỹ thuật Điện tử và Viễn thông (Electronics and Telecommunications Engineering): Ngành này liên quan đến việc phát triển các thiết bị và hệ thống hỗ trợ AI, chẳng hạn như cảm biến, mạch điện tử, và các hệ thống truyền thông thông minh.

7. Mạng Máy tính và An ninh mạng (Computer Networks and Cybersecurity): Khi AI phát triển, việc bảo vệ các hệ thống AI và dữ liệu trở nên quan trọng hơn. Ngành này sẽ cung cấp kiến thức về cách bảo vệ các hệ thống AI khỏi các mối đe dọa an ninh mạng.

8. Kỹ thuật Y sinh (Biomedical Engineering): Với sự phát triển của AI trong y tế, ngành kỹ thuật y sinh sẽ giúp phát triển các công cụ AI để chẩn đoán, điều trị và theo dõi sức khỏe.

9. Hệ thống Thông tin (Information Systems): Ngành này tập trung vào cách quản lý và triển khai các hệ thống thông tin sử dụng AI để hỗ trợ quyết định và tối ưu hóa hoạt động của tổ chức.

Những ngành học này không chỉ phù hợp với xu hướng AI mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và xã hội.

---

Trung Hậu | chatGPT